WWM 风机桨叶状态监测系统
风力发电是一种可再生的清洁能源,环境污染小,自动化程度高,易于实现远程控制,可满足人口稀少、电网不易到达地区的用电,因此,风力发电更具有重要的经济效益和社会效益。
叶片是风力发电机组的关键部件,叶片在旋转过程中,当叶片由上方转到与下方时,受力改变并且交替变化,以及风力状况的不稳定,这些都会引起风力机的振动。风力机长时间工作后,由于其材料老化、硬件的物理疲劳、恶劣环境等原因引起的扇叶物理性能下降以及损坏,影响了风力发电机的工作效率。因此,对其运行状态的监测就显得尤为重要。
传统风力扇叶上并无能够对扇叶运行状态很好地监测的设备,多数都有成本高、布线复杂、管理效率较低、延时高等问题。WWM风机桨叶状态监测系统在传统的监测方式、结构等方面做了重大突破。本无线监测系统由传感采集子系统、无线传感网络子系统和终端监控子系统三部分组成。
• 神经网络数据分析
• 自动状态评估
• 独立传感采集子系统
• 报表自动生成
• 基于组件的架构方式
分别在风力发电机叶片的叶尖、和叶根两个部位各安装一个、叶中安装两个叶片应力传感器来采集叶片的振动信息。传感器有压电薄膜传感器、霍尔效应式叶片传感器、飞思卡尔三轴加速度传感器、可编程三轴振动传感器模块,并取四者的加权平均作为最终的振动信号通过无线传输网络送入数据处理器。